I: CÔNG CỤ AI KHUYẾN NGHỊ SỬ DỤNG

- Giới thiệu về AI
- AI hỗ trợ những gì?
- Khuyến nghị sử dụng công cụ AI thông dụng

Phần 1: Cuộc Cách Mạng AI

🔥 BẠN CÓ BIẾT?

Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo) không còn là chuyện của tương lai. Nó đang ở đây, ngay lúc này, và sắp thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc.

Tưởng tượng có một trợ lý ảo:

• Soạn email trong 30 giây?
• Lên kế hoạch dự án chỉ bằng vài dòng mô tả?
• Phân tích hàng trăm trang tài liệu trong chớp mắt?

Đó không phải phép thuật. Đó là AI.

Chuỗi bài "Hành trình Chinh phục AI" sẽ trang bị mọi thứ cần biết để biến AI thành "đồng nghiệp" đắc lực nhất của mình.

Phần 2: Đồng Nghiệp Mới AI

Không Phải Phép Thuật, Mà Là "Đồng Nghiệp" Mới!

Trong phần 1, nói về sức mạnh của AI. Vậy cụ thể, AI có thể giúp gì cho công việc HẰNG NGÀY ?

🚀 Tăng Tốc Công Việc "Nhàm Chán":

• Soạn thảo: Viết email, báo cáo, bài đăng mạng xã hội.
• Tóm tắt: Rút gọn nội dung các cuộc họp dài, tài liệu phức tạp.
• Dịch thuật: Phá vỡ rào cản ngôn ngữ một cách nhanh chóng.

💡 Kích Thích Sáng Tạo Vô Hạn:

• Brainstorm ý tưởng: Cho chiến dịch marketing, tên sản phẩm, chủ đề bài viết.
• Sáng tạo hình ảnh, Video: Tạo ra hình ảnh minh họa độc đáo chỉ từ mô tả.

📊 Hỗ Trợ Ra Quyết Định Sắc Sảo:

• Phân tích dữ liệu: Tìm ra xu hướng từ các bảng tính, số liệu phức tạp.
• Nghiên cứu thị trường: Tổng hợp thông tin về đối thủ, khách hàng.

AI không thay thế bạn, nó giúp bạn có thêm thời gian để tập trung vào những gì bạn làm tốt nhất: TƯ DUY CHIẾN LƯỢC và SÁNG TẠO ĐỘT PHÁ.

Phần 3 sẽ tiết lộ "Bộ công cụ AI Must-have"!

Phần 3: Khuyến Nghị Các Công Cụ Sử Dụng

Chúng ta đã biết AI làm được gì. Giờ là lúc khám phá các "trợ thủ" đắc lực nhất! Dưới đây là danh sách các công cụ AI uy tín được khuyên dùng:

1. Dành cho hỗ trợ công việc văn phòng và phân tích:

• ChatGPT (của OpenAI): Phổ biến nhất, linh hoạt cho nhiều tác vụ từ trò chuyện, viết lách đến hỗ trợ lập trình.
  
• Gemini (của Google): Mạnh mẽ trong việc nghiên cứu, phân tích, lên ý tưởng và trả lời các câu hỏi phức tạp. Giao diện thân thiện, hỗ trợ tiếng Việt cực tốt.
• Microsoft Copilot: Hỗ trợ tốt soạn thảo văn bản, phân tích dữ liệu, tạo bài thuyết trình
• XAI (Grok): Tập trung vào việc làm cho yêu cầu trở nên minh bạch và dễ hiểu hơn. Mục tiêu của XAI không chỉ là dự đoán chính xác mà còn giải thích lý do đằng sau các dự đoán đó
  

2. Dành cho Hình Ảnh & Thiết Kế:

• Midjourney: "Phù thủy" tạo ra những hình ảnh nghệ thuật, siêu thực với chất lượng đỉnh cao.
• Microsoft Designer (Copilot): Tích hợp trong hệ sinh thái Microsoft, dễ dàng tạo thiết kế nhanh từ văn bản.

3. Dành cho Nghiên Cứu & Phân Tích:

• Perplexity AI: Kết hợp giữa máy tìm kiếm và AI, trả lời câu hỏi kèm theo nguồn trích dẫn đáng tin cậy.

🔒 LƯU Ý QUAN TRỌNG:

• Bảo mật: TUYỆT ĐỐI không chia sẻ thông tin nhạy cảm, dữ liệu nội bộ của công ty/khách hàng vào các công cụ AI công khai.
• Kiểm chứng: Luôn kiểm tra lại thông tin do AI cung cấp.

Đã có công cụ trong tay, nhưng làm sao để "ra lệnh" cho AI hiểu đúng ý? Hãy tìm hiểu "Mặt Tối & Khuyên Cáo Cần Tránh" trong phần 4 nhé!

Tham khảo thêm các công cụ AI:

Phần 4:  Mặt Tối & Khuyến Cáo Cần Tránh

AI là một công cụ quyền năng, nhưng "quyền năng lớn đi kèm trách nhiệm lớn". Trước khi đi sâu vào các kỹ thuật nâng cao, hãy nhận diện những "mặt tối" của AI:

⚠️ 1. "Ảo giác" (Hallucination): AI có thể tự tin "bịa" ra thông tin hoàn toàn sai sự thật. => Luôn phải fact-check (kiểm chứng lại).

⚠️ 2. Thiên kiến (Bias): AI học từ dữ liệu do con người tạo ra, nên nó có thể mang định kiến về giới tính, chủng tộc... trong các câu trả lời. => Luôn đánh giá kết quả một cách khách quan.

⚠️ 3. Rò rỉ bảo mật: Như đã cảnh báo, mọi thứ bạn nhập vào đều có thể được dùng để huấn luyện mô hình. => Không bao giờ đưa dữ liệu nhạy cảm lên AI.

⚠️ 4. Nguy cơ "lười" tư duy: Phụ thuộc quá nhiều vào AI sẽ làm giảm khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện của bạn. => Hãy dùng AI như một công cụ hỗ trợ, không phải để thay thế hoàn toàn bộ não.

Sử dụng AI một cách thông minh là biết rõ giới hạn của nó.

Phần tiếp theo cách "ra lệnh" từ cơ bản đến nâng cao để khai thác tối đa sức mạnh của AI một cách an toàn và hiệu quả!

II. NGÔN NGỮ GIAO TIẾP VỚI AI (PROMPT)

Prompt được hiểu là ngôn ngữ giao tiếp giữa con người và công cụ AI

- Lợi ích của sử dụng prompt hiệu quả
- Khác biệt giữa prompt nhập bằng ngôn ngữ tiếng Anh và tiếng Việt
- Cấu trúc của prompt hiệu quả
- Tiêu chí để viết prompt
- Kỹ thuật prompt nâng cao
- Mẹo viết prompt hiệu quả

Phần 6: Khác Biệt Prompt Bằng Tiếng Anh Và Tiếng Việt Cùng Nội Dung

Kết quả tối ưu về độ chính xác, logic hoặc nội dung chuyên sâu, hãy thử viết prompt bằng tiếng Anh.

Nếu bạn dùng cho mục đích đời thường, hành chính, hay giao tiếp tại Việt Nam, tiếng Việt vẫn hoàn toàn đáp ứng tốt.

Có thể viết bằng tiếng Việt, sau đó yêu cầu ChatGPT dịch hoặc cải thiện bằng tiếng Anh, để tận dụng cả hai thế mạnh

So sánh Kết quả phản hồi(cùng nội dung & Khác ngôn ngữ):

Phần 7: Cấu Trúc Một Prompt Hiệu Quả

Prompt hiệu quả thường bao gồm các yếu tố quan trọng sau:

• Yêu cầu chính (Instruction): Phần cốt lõi xác định nhiệm vụ bạn muốn AI thực hiện (ví dụ:  "Hướng dẫn sử dụng Microsoft Copilot").

• Đối tượng (Context/Role): Đối tượng mà nhiệm vụ hướng đến hoặc vai trò mà AI cần đóng (ví dụ: "Hướng dẫn sử dụng Microsoft Copilot cho người mới bắt đầu tìm hiểu").

• Ví dụ (Examples - Few-shot): Cung cấp một hoặc vài ví dụ về đầu vào và đầu ra mong muốn để AI hiểu rõ hơn về định dạng và phong cách.

• Định dạng đầu ra (Output Format): Yêu cầu AI trả lời theo một định dạng cụ thể (ví dụ: "Hướng dẫn sử dụng Microsoft Copilot cho người mới bắt đầu tìm hiểu, kết quả được xuất ra định dạng file văn bản").

• Giới hạn (Constraints): Đặt ra các giới hạn về độ dài, phong cách, hoặc các yếu tố khác (ví dụ: "Hướng dẫn sử dụng Microsoft Copilot cho người mới bắt đầu tìm hiểu, kết quả được xuất ra định dạng file văn bản, có nội dung ngắn gọn không quá 1000 từ, các đầu mục rõ ràng dễ hiểu"). 
  

Phần 8: Tiêu Chí Viết Prompt 

Prompt có thể được phân loại dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau, bao gồm mục tiêu sử dụng, cấu trúc và mục đích cụ thể.

1. Dựa trên mục tiêu sử dụng

• Prompt hỏi đáp (Question-Answer Prompts): Yêu cầu AI trả lời một câu hỏi cụ thể hoặc cung cấp thông tin liên quan đến một vấn đề.

  • Ví dụ: "Những thói xấu của nhân viên khối văn phòng?".

• Prompt tạo văn bản (Text Generation Prompts): Yêu cầu AI tạo ra một đoạn văn bản dựa trên chủ đề hoặc chỉ thị đã xác định trước.

  • Ví dụ: "Viết một đoạn văn ngắn về lợi ích của việc sử dụng công cụ AI ChatGPT.".

• Prompt lệnh (Command Prompts): Chứa các lệnh hoặc chỉ dẫn để AI thực hiện một hành động cụ thể.

  • Ví dụ: "Những thói xấu của nhân viên khối văn phòng?. Chỉ dẫn tôi cách phòng tránh và sửa các thói xấu".

2. Dựa trên cấu trúc

• Prompt đơn giản (Simple Prompts): Có cấu trúc rõ ràng và dễ hiểu, thường chỉ bao gồm một câu lệnh hoặc yêu cầu đơn giản.

  • Ví dụ: "Cách báo cáo cho cấp quản lý".

• Prompt đa phần (Multi-part Prompts): Bao gồm nhiều phần hoặc câu lệnh liên quan với nhau, thường dùng để tạo nội dung phức tạp hơn hoặc thực hiện các tác vụ phức tạp.

  • Ví dụ: "Cách viết một tờ trình gửi tới cấp trên và thành viên liên quan. Các thành viên liên quan gồm: - Trưởng phòng kế toán: thích rõ ràng các con số; - Trưởng phòng kỹ thuật thích ngắn gọn súc tích; - Trưởng phòng tổng hợp là người không rành nhiều về kỹ thuật".

• Prompt hướng dẫn (Instructional Prompts): Cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hệ thống AI, giúp người dùng thực hiện các thao tác một cách chính xác.

  • Ví dụ: "Bạn là một trợ lý ảo. Hướng dẫn tôi cách sử dụng ChatGPT".

  • • • Hoặc: "Các lỗi cơ bản tin học Văn phòng cần biết và cách xử lý"

3. Dựa trên mục đích sử dụng

• Prompt huấn luyện (Training Prompts): Được sử dụng để huấn luyện mô hình AI, giúp mô hình học cách thực hiện các tác vụ cụ thể dựa trên dữ liệu đầu vào.
  Ví dụ: Hãy tạo một văn bản hành chính theo mẫu chuẩn có phần mở đầu, nội dung chính và phần ký tên.
  Yêu cầu:

• Sử dụng font Times New Roman, cỡ chữ 13, giãn dòng 1.5

• Canh lề theo chuẩn văn bản hành chính Việt Nam
  
  

• Prompt sáng tạo (Creative Prompts): Nhằm khai thác khả năng sáng tạo của mô hình AI.
  Ví dụ: "Nếu bạn được yêu cầu cắt giảm 50% quy trình công việc hiện tại, nhưng vẫn đảm bảo kết quả tương đương – bạn sẽ làm thế nào? ".
  
  

• Prompt kiểm tra (Testing Prompts): Được sử dụng để đánh giá khả năng của mô hình AI hoặc thu thập dữ liệu để đánh giá hiệu suất của nó trong các tình huống khác nhau
  Ví dụ:  "Bạn nhận được file Excel từ khách hàng, nhưng dữ liệu bị lỗi font và công thức sai. Bạn sẽ làm gì để xử lý nhanh nhất?”

Phần 9: Kỹ Thuật Prompt Nâng Cao

1. Self-Consistency (tự nhất quán)

Định nghĩa: Kỹ thuật này cho phép mô hình tạo ra nhiều chuỗi suy luận khác nhau cho cùng một vấn đề, sau đó chọn ra câu trả lời nhất quán nhất. Điều này giúp tăng cường độ tin cậy và chính xác của kết quả.

Ví dụ: "Hãy đề xuất 5 tiêu đề email khác nhau cho một email thông báo tới Khách hàng nắm thông tin về việc sắp tới công ty “nâng cấp cổng điện tử” "Mua 1 Tặng 1". Mục tiêu là thu hút và có tỷ lệ mở email cao nhất."

• Giải thích: Thay vì chỉ yêu cầu một tiêu đề duy nhất (có thể hay hoặc dở một cách ngẫu nhiên), bạn đã yêu cầu AI đưa ra 5 lựa chọn tiêu đề Email. Bằng cách này, bạn có thể:

1. Chọn ra tiêu đề hay nhất trong số đó.
2. Nhận thấy một mẫu số chung (ví dụ: tất cả các tiêu đề tốt đều nhấn mạnh vào "gấp đôi hiệu suất" hoặc "tiết kiệm chi phí") và từ đó tự tạo ra một phiên bản cuối cùng hoàn hảo hơn. Kỹ thuật này giúp bạn tìm ra câu trả lời "nhất quán" và chất lượng cao nhất.

2. Generate Knowledge Prompting (tạo tri thức)

Định nghĩa: Kỹ thuật này yêu cầu mô hình tự tạo ra các kiến thức liên quan đến câu hỏi trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Điều này giúp mô hình có thêm thông tin để suy luận và đưa ra phản hồi chính xác hơn.

Ví dụ: Tôi cần viết một đề xuất về chương trình chăm sóc sức khỏe tinh thần cho nhân viên.

Bước 1: Trước tiên, hãy liệt kê 4 lợi ích chính về mặt kinh doanh khi một công ty đầu tư vào chương trình chăm sóc sức khỏe tinh thần cho nhân viên.

Bước 2: Bây giờ, dựa trên các lợi ích đó, hãy viết một đoạn mở đầu (khoảng 150 từ) cho bản đề xuất gửi Ban Giám đốc, nhấn mạnh lý do tại sao đây là một khoản đầu tư chiến lược.

• Giải thích:
• Bước 1 (Generate Knowledge): Bạn không bắt AI viết ngay. Thay vào đó, bạn yêu cầu nó "tự học" bằng cách liệt kê các lợi ích. Quá trình này giúp AI định hình và hệ thống hóa các luận điểm quan trọng.
• Bước 2 (Task Execution): Khi AI viết đoạn mở đầu, nó sẽ sử dụng chính những kiến thức vừa tạo ra ở bước 1. Kết quả là đoạn văn sẽ có luận điểm vững chắc, thuyết phục và đi thẳng vào vấn đề mà Ban Giám đốc quan tâm (lợi ích kinh doanh), thay vì một đoạn văn chung chung.

3. Prompt Chaining (chuỗi Prompt)

Định nghĩa: Kỹ thuật này liên quan đến việc chia một tác vụ lớn thành nhiều tác vụ nhỏ hơn và sử dụng đầu ra của một Prompt làm đầu vào cho Prompt tiếp theo. Điều này giúp quản lý độ phức tạp và đạt được kết quả chính xác hơn.

Ví dụ: 

• Prompt 1: "Công ty tôi sắp tổ chức một buổi workshop nội bộ về "Kỹ năng Quản lý Thời gian". Hãy gợi ý giúp tôi 3 nội dung chính cần có trong workshop này cho đối tượng là nhân viên văn phòng."

Giả sử (AI trả lời: 1. Ma trận Eisenhower, 2. Kỹ thuật Pomodoro, 3. Lập kế hoạch tuần hiệu quả.)

• Prompt 2: "Rất hay. Dựa vào nội dung 'Ma trận Eisenhower', hãy thiết kế một hoạt động nhóm nhỏ kéo dài 15 phút để các thành viên thực hành cách phân loại công việc."

(AI thiết kế hoạt động.)

• Prompt 3: "Tuyệt vời. Bây giờ hãy giúp tôi soạn một email ngắn gọn để mời toàn thể nhân viên tham gia buổi workshop, trong đó có đề cập đến 3 nội dung chính và hoạt động thực hành về Ma trận Eisenhower để tạo sự hấp dẫn."
• Giải thích: Bạn không yêu cầu AI "lập kế hoạch toàn bộ workshop" trong một lần. Thay vào đó, bạn dẫn dắt nó qua một chuỗi logic:

1. Lấy ý tưởng khung sườn.
2. Đi sâu vào chi tiết từng phần.
3. Tổng hợp lại để tạo ra sản phẩm cuối cùng (email mời). Cách làm này giúp kiểm soát chất lượng ở từng bước và đảm bảo kết quả cuối cùng đúng ý bạn nhất cho một nhiệm vụ phức tạp.

4. Tree of Thoughts (ToT - Cây suy nghĩ)

Định nghĩa: ToT là một kỹ thuật nâng cao hơn CoT, cho phép mô hình khám phá nhiều con đường suy luận song song, giống như một cây quyết định. Mô hình sẽ đánh giá các con đường khác nhau và chọn ra con đường tối ưu nhất để đạt được kết quả.

Ví dụ: 

Bài toán: "Tôi có một ngân sách 50 triệu VND để tổ chức một sự kiện teambuilding cho 30 nhân viên công ty trong 2 ngày 1 đêm, vào cuối tuần. Yêu cầu sự kiện phải vui vẻ, gắn kết và có yếu tố học hỏi. Gợi ý 3 lựa chọn và phân tích ưu nhược điểm của từng lựa chọn."

Cách tiếp cận Tree of Thoughts:

Chúng ta yêu cầu AI không chỉ suy luận một chuỗi, mà còn khám phá nhiều "con đường" giải pháp khác nhau (ví dụ: các loại hình teambuilding khác nhau) và đánh giá chúng.

Prompt mẫu: "Bạn là một chuyên gia tổ chức sự kiện. Tôi cần bạn đưa ra 3 lựa chọn cho một sự kiện teambuilding 2 ngày 1 đêm cho 30 nhân viên, ngân sách 50 triệu VND, vào cuối tuần. Sự kiện cần vui vẻ, gắn kết và có yếu tố học hỏi.

Đối với mỗi lựa chọn:

1. Đề xuất địa điểm và loại hình hoạt động chính.

2. Phân tích chi phí dự kiến (lưu trú, ăn uống, hoạt động, di chuyển) để đảm bảo nằm trong ngân sách 50 triệu VND.

3. Nêu rõ các ưu điểm và nhược điểm của lựa chọn đó liên quan đến mục tiêu vui vẻ, gắn kết, và học hỏi.

4. Cuối cùng, hãy chọn ra lựa chọn tối ưu nhất và giải thích lý do."

Phản hồi dự kiến từ AI (giả định):

Lựa chọn 1: Teambuilding kết hợp nghỉ dưỡng tại resort ngoại ô

• Địa điểm/Hoạt động: Resort ở Vĩnh Phúc/Hòa Bình. Buổi sáng teambuilding ngoài trời (game lớn, thử thách tập thể), buổi chiều workshop kỹ năng mềm (ví dụ: giải quyết vấn đề, tư duy sáng tạo), tối gala dinner và lửa trại.

• Chi phí dự kiến (ước tính):

  • Lưu trú (phòng đôi/ba): 30 người x 1 đêm x 1 triệu/người = 30 triệu VND.

  • Ăn uống (3 bữa chính, 1 bữa phụ): 30 người x 4 bữa x 200k/bữa = 24 triệu VND.

  • Hoạt động teambuilding/workshop: 5 triệu VND.

  • Di chuyển (thuê xe 45 chỗ): 5 triệu VND.

  • Tổng: 64 triệu VND (Vượt ngân sách).

• Ưu điểm: Môi trường thoải mái, thư giãn, hoạt động đa dạng.

• Nhược điểm: Chi phí cao, khó kiểm soát ngân sách nếu không tìm được resort phù hợp.

• Đánh giá: Không tối ưu vì vượt ngân sách.

Lựa chọn 2: Cắm trại/Dã ngoại Teambuilding tại công viên quốc gia/khu du lịch sinh thái

• Địa điểm/Hoạt động: Vườn quốc gia Ba Vì/Núi Trầm. Cắm trại, nấu ăn tập thể, trekking nhẹ, trò chơi vận động nhóm, đêm lửa trại, kể chuyện/trao đổi kinh nghiệm.

• Chi phí dự kiến (ước tính):

  • Lưu trú (thuê lều/vé vào cổng): 30 người x 150k = 4.5 triệu VND.

  • Ăn uống (tự nấu/BBQ): 30 người x 4 bữa x 150k = 18 triệu VND.

  • Hoạt động (thuê dụng cụ, hướng dẫn): 3 triệu VND.

  • Di chuyển (thuê xe 45 chỗ): 5 triệu VND.

  • Tổng: 30.5 triệu VND (Trong ngân sách).

• Ưu điểm: Chi phí thấp, tăng cường gắn kết qua hoạt động tập thể, học hỏi kỹ năng sinh tồn/hợp tác.

• Nhược điểm: Điều kiện sinh hoạt cơ bản hơn resort, có thể không phù hợp với tất cả nhân viên.

• Đánh giá: Rất tiềm năng, phù hợp ngân sách và yếu tố gắn kết.

Lựa chọn 3: Teambuilding tại khu vui chơi phức hợp trong nhà + workshop tại trung tâm hội nghị

• Địa điểm/Hoạt động: Khu vui chơi liên hoàn (ví dụ: Vincom Mega Mall hoặc các trung tâm giải trí lớn có các trò chơi team building trong nhà). Chiều tổ chức workshop về kỹ năng lãnh đạo/quản lý thời gian tại trung tâm hội nghị gần đó. Ăn uống tại nhà hàng trong trung tâm.

• Chi phí dự kiến (ước tính):

  • Hoạt động khu vui chơi: 30 người x 500k = 15 triệu VND.

  • Thuê phòng workshop/Diễn giả: 15 triệu VND.

  • Ăn uống: 30 người x 3 bữa x 300k = 27 triệu VND.

  • Di chuyển (thuê xe trong thành phố): 3 triệu VND.

  • Tổng: 60 triệu VND (Vượt ngân sách).

• Ưu điểm: Không phụ thuộc thời tiết, hoạt động học hỏi chuyên sâu.

• Nhược điểm: Ít yếu tố gắn kết tự nhiên như hoạt động ngoài trời, có thể hơi khô khan.

• Đánh giá: Không tối ưu vì vượt ngân sách và yếu tố vui vẻ, gắn kết không nổi bật.

Lựa chọn Tối ưu nhất: Lựa chọn 2: Cắm trại/Dã ngoại Teambuilding tại công viên quốc gia/khu du lịch sinh thái.

Lý do: Lựa chọn này không chỉ nằm trong ngân sách cho phép mà còn tối đa hóa các yếu tố "vui vẻ" (qua các trò chơi vận động, lửa trại), "gắn kết" (thông qua hoạt động cắm trại, nấu ăn tập thể) và "học hỏi" (kỹ năng sinh tồn, làm việc nhóm trong môi trường tự nhiên). Mặc dù điều kiện sinh hoạt cơ bản hơn, nhưng sự trải nghiệm độc đáo và tinh thần đồng đội sẽ được đề cao.

Giải thích: AI không chỉ đưa ra một giải pháp mà đã "khám phá" ba "con đường" khác nhau để giải quyết vấn đề (resort, cắm trại, trong nhà). Đối với mỗi con đường, AI thực hiện các bước suy luận con (ước tính chi phí, phân tích ưu nhược điểm). Sau khi hoàn thành việc khám phá tất cả các con đường, AI so sánh và "đánh giá" chúng dựa trên các tiêu chí đã cho (ngân sách, vui vẻ, gắn kết, học hỏi) và chọn ra lựa chọn tối ưu nhất. Điều này mô phỏng quá trình tư duy đa chiều và ra quyết định của con người.

Phần 10: Mẹo Viết Prompt Hiệu Quả

Viết Prompt cần tuân thủ một số nguyên tắc và mẹo sau:

• Rõ ràng và cụ thể: Tránh các câu lệnh mơ hồ. Càng chi tiết và rõ ràng, AI càng dễ hiểu ý định của bạn và đưa ra phản hồi chính xác.

  • Ví dụ: Viết một email gửi cho Trưởng của mình là bà Lan Anh, để xin nghỉ phép 2 ngày (thứ Năm 10/7 và thứ Sáu 11/7) với lý do cá nhân. Nêu rõ rằng tôi đã bàn giao các công việc quan trọng cho bạn Minh Anh trong nhóm.
    
    

• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên: Viết Prompt như thể bạn đang nói chuyện với một người thật. AI hiện đại được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên, nên chúng hiểu tốt hơn các câu lệnh được diễn đạt một cách tự nhiên.

• • Ví dụ:  Giúp tôi soạn một email gửi cho khách hàng Đỗ Nam Trung để cập nhật tiến độ dự án tuần này nhé. Viết với giọng văn thân thiện và chuyên nghiệp.
    
    

• Xác định vai trò cho AI (Role-playing): Gán một vai trò cụ thể cho AI để định hướng phong cách và nội dung phản hồi. Điều này giúp AI điều chỉnh giọng văn và kiến thức cho phù hợp.

  • Ví dụ: Hãy đóng vai một chuyên gia nhân sự. Viết 3 gạch đầu dòng để trình bày trong cuộc họp nội bộ về lợi ích của việc cải thiện kỹ năng làm việc nhóm đối với hiệu suất công việc chung.
    
    

• Cung cấp ngữ cảnh đầy đủ: Đảm bảo AI có đủ thông tin cần thiết để hiểu yêu cầu của bạn. Ngữ cảnh có thể bao gồm thông tin nền, mục tiêu, hoặc các ràng buộc.

• • Ví dụ: Dưới đây là biên bản thô của cuộc họp team Marketing sáng nay. Hãy tóm tắt lại các quyết định chính đã được chốt và liệt kê danh sách công việc cần làm, bao gồm người phụ trách và deadline.
    [...Dán nội dung biên bản cuộc họp vào đây...]
    
    

• Chia nhỏ các tác vụ phức tạp: Đối với các yêu cầu phức tạp, hãy chia chúng thành nhiều Prompt nhỏ hơn, mỗi Prompt giải quyết một phần của vấn đề. Sau đó, kết hợp các kết quả lại.

• • Ví dụ: 
  • • Prompt 1: "Gợi ý 5 ý tưởng chủ đạo cho sự kiện tri ân khách hàng cuối năm, với ngân sách dự kiến là 200 triệu đồng."

    • Prompt 2 (sau khi đã chọn ý tưởng): "Dựa trên ý tưởng 'Tôn Vinh', hãy lập danh sách các hạng mục công việc chính cần chuẩn bị."

    • Prompt 3: "Soạn một email mẫu để mời khách hàng VIP tham dự sự kiện này."
      
      

• Thử nghiệm và lặp lại: Viết Prompt là một quá trình lặp đi lặp lại. Đừng ngại thử nghiệm các cách diễn đạt khác nhau, điều chỉnh Prompt dựa trên phản hồi của AI để đạt được kết quả tốt nhất.

• • Ví dụ: Cảm ơn bạn. Bài viết này hơi trang trọng. Hãy viết lại theo phong cách hài hước, gần gũi hơn, nhắm đến đối tượng khách hàng là các bạn trẻ Gen Z. Thêm vào một câu hỏi ở cuối bài để khuyến khích bình luận.
     
    

• Sử dụng các từ khóa quan trọng: Đảm bảo các từ khóa chính liên quan đến chủ đề hoặc yêu cầu của bạn được đưa vào Prompt.

• • Ví dụ:  Liệt kê và giải thích ngắn gọn các phương pháp quản lý thời gian hiệu quả cho nhân viên văn phòng, bao gồm các từ khóa như "ma trận Eisenhower", "phương pháp Pomodoro" và "quy tắc 2 phút".
    
    

• Yêu cầu AI suy nghĩ từng bước (Step-by-step thinking): Đối với các tác vụ yêu cầu suy luận, hãy yêu cầu AI trình bày các bước suy nghĩ của nó. Điều này giúp bạn kiểm tra quá trình suy luận của AI và dễ dàng điều chỉnh nếu cần.

  • Ví dụ: Hãy suy nghĩ từng bước để phân tích xem công ty có nên nâng cấp từ hệ điều hành Window 10 lên 11 không.

  1. Đầu tiên, so sánh các tính năng chính của hai phần mềm.

  2. Tiếp theo, phân tích chi phí nâng cấp so với lợi ích dài hạn.

  3. Cuối cùng, liệt kê các rủi ro có thể gặp phải khi chuyển đổi và đưa ra kết luận.
     
     

• Kiểm soát độ dài và định dạng đầu ra: Nếu bạn cần một phản hồi có độ dài hoặc định dạng cụ thể, hãy chỉ rõ trong Prompt.

• • Ví dụ:  Tóm tắt báo cáo doanh thu tháng 6 của Công ty GIẤU TÊN dưới đây thành 3 gạch đầu dòng chính, mỗi gạch đầu dòng không quá 25 từ. Sau đó, tạo một bảng so sánh doanh thu của 3 sản phẩm chủ lực trong tháng 5 và tháng 6.